Francisco Javier de Miguel Muñoz
Experto en Psicología Deportiva para Equipos Empresariales
Psicólogo deportivo especialista en equipos empresariales profesionales que se enfoca en la aplicación de la psicología del deporte en el ámbito empresarial, específicamente en el desarrollo de habilidades y estrategias que mejoran el rendimiento y la cohesión de los equipos de trabajo.
Si le pregunto a ChatGPT cómo puede ayudar la inteligencia artificial a tomar decisiones complejas en los equipos empresariales, esto es lo que me dice:
La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a la toma de decisiones complejas en los equipos empresariales de varias maneras, como por ejemplo:
- Análisis de datos: La IA puede ayudar a los equipos empresariales a analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa. Esto puede ayudar a identificar patrones, tendencias y relaciones que no son fácilmente visibles a simple vista, lo que puede informar la toma de decisiones.
- Modelado predictivo: La IA puede ser utilizada para crear modelos predictivos que pueden predecir resultados o comportamientos futuros basados en los datos históricos y en tiempo real. Esto puede ayudar a los equipos empresariales a tomar decisiones informadas y anticiparse a los problemas antes de que ocurran.
- Automatización de procesos: La IA también puede ayudar a automatizar procesos, lo que puede reducir el tiempo y el esfuerzo que los equipos empresariales deben invertir en tareas repetitivas y tediosas. Esto puede liberar tiempo y recursos para que los equipos se centren en la toma de decisiones más importantes.
- Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales con inteligencia artificial, como chatbots y asistentes de voz, pueden ayudar a los equipos empresariales a tomar decisiones informadas en tiempo real. Por ejemplo, pueden responder preguntas de los empleados sobre políticas y procedimientos, o proporcionar información relevante para la toma de decisiones en tiempo real.
En resumen, la IA puede ayudar a los equipos empresariales a tomar decisiones más informadas y rápidas al proporcionar una mayor capacidad de análisis, predicción y automatización de procesos, así como al permitir la interacción con asistentes virtuales.
Es decir, que a pesar de todo lo escrito a favor y en contra de la IA estos días, lo que queda patente, es la necesidad de que los profesionales tienen que seguir mejorando su toma de decisiones. Y esto también es válido para los equipos empresariales.
Conclusiones sobre la IA en la toma de decisiones
Vamos a tener más información y mejor analizada para utilizar los tres comportamientos claves del rendimiento en equipo: reunirnos, planificar y ejecutar. Vamos a ser más rápidos y precisos en la toma de decisiones durante nuestras reuniones, más detallistas en nuestras planificaciones y con ellos, más precisos en nuestras ejecuciones.
Bien, pero tenemos que seguir utilizando estos comportamientos como humanos. Vamos, que el rendimiento va a seguir estando en el tejado del equipo y sus profesionales.
Sí, vamos a necesitar de profesionales con mayor cualificación, porque la información clave para el rendimiento va a estar, cada vez, más accesible y sintetizada. Pero esto va a requerir más mentalidad de equipo y compromiso que nunca porque los equipos van a tener que alinearse con decisiones cada vez menos subjetivas y con preparaciones para ejecutarlas cada vez más definidas.
Un ejemplo, la IA nos puede enfocar a tener que decidir en equipo que es necesario mejorar la carga de trabajo de nuestro despacho y que para ello, vamos a tener que formarnos, irremediablemente en un método de trabajo en equipo. Podemos, como equipo, aceptarlo o no. Pero, la realidad, será que es lo que toca: un cambio forzado hacia una evolución en equipo.
Espero equivocarme, pero serán muchos los equipos que dejen de funcionar o que su rendimiento se deteriore porque no creerán en esto, a pesar de que ya, no se lo esté confirmando un especialista o una tendencia general en el trabajo con los equipos empresariales, sino los propios datos de la IA.
